BIG DATA - что это вообще такое?

Что же это такое и почему Герман Греф (глава Сбербанка) активно внедряет эту технологию в свой бизнес?

 

Начнем с того, что эта тема достаточно сложная и требует тщательного пояснения. Вы конечно можете загуглить и наткнуться на тысячу заумных статей в интернете , но все равно потом вернуться к нашей. Итак, начнем с терминологии, а потом перейдем к примерам.

 

Big data, в переводе с английского - большие данные. Необычно, да? Но это определение, можно сказать, для чайников. Если капнем глубже, то ,технология big data это подход/метод обработки большего числа данных для получения новой информации, которые тяжело обработать обычными способами. Данные могут быть как структурированными, так и разрозненными (то есть неструктурированными).

Появился этот термин сравнительно недавно в 2008 году. Первое время этот подход пророчился как нечто необходимое для работы с огромным объемом информации, которая с каждой секундой скачкообразно увеличивается. К примеру, информация в интернете, которую нужно хранить и обрабатывать, ежегодно увеличивается на 40%.

 

VVV , но не Лениград.

 

Существуют характеристики, которые позволяют отнести информацию и данные именно к big data. Другими словами, не все данные могут быть пригодны для аналитики. В этих характеристиках как раз и заложено ключевое понятие биг дата. Все они умещаются в три V.

  1. Объем (от англ. volume). Данные измеряются в величине физического объема “документа”, подлежащего анализу;
  2. Скорость (от англ. velocity). Данные не стоят в своем развитии, а постоянно прирастают, именно поэтому и требуется их быстрая обработка для получения результатов;
  3. Многообразие (от англ. variety). Данные могут быть не одноформатными. То есть могут быть разрозненными, структурированным или структурированными частично.

Однако, периодически к VVV добавляют и четвертую V (veracity — достоверность/правдоподобность данных) и  пятую V (value — ценность).

Кому это может понадобиться?

Как же можно использовать эту информацию (если что, биг дата это сотни и тысячи терабайт)? Рассмотрим по другому, даже если информация есть, для чего придумали Big Data? Как применяется big data в бизнесе и маркетинге ?

  1. Биг Дате подсильно то , с чем не справится ни одна обычная база данных. Она успешно хранит и управляет информацией с огромными объемами.;
  2. Структурирует сведения, приходящие из различных источников (видео, изображений, аудио и текстовых документов), в один единый, понятный вид;
  3. Формирование аналитики и создание точных прогнозов на основании структурированной и обработанной информации.

Это сложно. Если говорить просто, то любой маркетолог, который понимает, что если изучить большой объем информации (о Вас, Вашей компании, Ваших конкурентах, Вашей отрасли), то можно получить очень приличные результаты:

  • Полное понимание Вашей компании и Вашего бизнеса со стороны цифр;
  • Изучить своих конкурентов. А это, в свою очередь, даст возможность вырваться вперед за счет преобладания над ними;
  • Узнать новую информацию о своих клиентах.

И именно потому что технология big data дает следующие результаты, вокруг нее такая шумиха. Все пытаются внедрить это дело в свою компанию, чтобы получить увеличение продаж и уменьшение издержек. А если конкретно, то:

  • Увеличение продаж и дополнительных продаж за счет лучшего знания предпочтений клиентов;
  • Поиск популярных товаров и причин почему их покупают (и наоборот);
  • Усовершенствование продукта или услуги;
  • Улучшение уровня обслуживания;
  • Повышение лояльности и клиентоориентированности;
  • Предупреждение мошенничества (больше актуально для банковской сферы);
  • Снижение лишних расходов.

Компания Apple, как один из самых распростроненных примеров, собирает данные о своих клиентах через ( iphone, iwatch, macbook). Именно из-за наличия общей системы корпорация столько знает о своих пользователях и в дальнейшем использует это для получения прибыли.

Подводим итоги

Вы можете спросить зачем же вам, малому и среднему бизнесу работа с биг дата? На это мы ответим вам цитатой одного человека: “В ближайшее время клиентами будут востребованы компании, которые лучше понимают их поведение, привычки и максимально соответствуют им”.

Но давайте взглянем правде в глаза. Чтобы внедрить биг дата в малом бизнесе, это надо обладать не только большими бюджетами на разработку и внедрение софта, но и на содержание специалистов, хотя бы таких как аналитик big data и сисадмин. И конечно, у вас должны быть такие данные для обработки.

Окей. Для малого бизнеса тема почти не применима. Но кто вам запрещает изучать не свои данные, а результаты аналитики данных известных как зарубежных, так и российских компаний.

К примеру, зарубежная розничная сеть Target с помощью аналитики по big data выяснила, что беременные женщины перед вторым триместром беременности активно скупают неароматизированные средства. Благодаря этим данным они отправляют им купоны со скидками на неароматизированные средства с ограниченным сроком действия.

 

Отсюда вывод. Внедрять биг дата малому бизнесу вряд ли стоит, а вот использовать результаты и наработки других компаний — обязательно.

Написать нам